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英伟达 全球首款嵌入式开发板 NVIDIA Jetson TK1 CUDA核心 192

温馨提示:以上参数由数据产生,实际参数请参考宝贝详情,谢谢支持。

NVIDIA Jetson TK1 嵌入式开发 亚克力保护壳 特价出售 亚克力外壳散件一套(需玩家自己安装)。

链接地址:

http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdad68ca6e89.html&ns=1&abbucket=13#detail 

 

全球首款嵌入式超级计算机

NVIDIA Jetson TK1 开发组件能够为嵌入式应用而释放 GPU 的强大能力,满足开发者所需。 该平台围绕革命性的 NVIDIA® Tegra® K1 SOC 而打造,采用与世界各地超级计算机相同的 NVIDIA Kepler™ 计算核心。 它能够为你提供一个全功能 NVIDIA CUDA® 平台,让你能够快速开发和部署用于计算机视觉、机器人学以及医学等领域的计算密集型系统。

NVIDIA 可提供整个 BSP 和软件包,其中包括 CUDA、OpenGL 4.4 以及 NVIDIA VisionWorks 工具包。 凭借全套的开发和动态分析工具以及对摄像头和其它外设的原生支持,NVIDIA 为开发者带来了理想的解决方案,可帮助打造嵌入式的未来。

Jetson 嵌入式开发组件

 
 
 
 

NVIDIA JETSON TK1 开发组件包括:

Jetson 嵌入式开发组件
Jetson 基板
  • Tegra K1 片上系统 (SOC)
        • 包含 192 个 CUDA 核心的 NVIDIA Kepler GPU
        • NVIDIA 4-加-1 (4-Plus-1™) 四核 ARM® Cortex-A15 CPU
  • 2 GB 运行内存
  • 16 GB eMMC 存储空间
  • 千兆以太网
  • USB 3.0
  • SD/MMC
  • miniPCIe
  • HDMI 1.4
  • SATA
  • 线路输出 / 麦克风输入
  • RS232 串行端口
  • 扩展端口用于额外的显示器、通用 IO 以及高带宽摄像头接口
  • 电源与线缆
  • Micro USB-USB

Jetson TK1 支持针对 Tegra 的 Linux,适合各行各业中的应用和系统开发。

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Tegra K1

 

 

TEGRA K1 — 全球最先进的移动处理器

创新的全新 Tegra K1 处理器包含 NVIDIA Kepler™ 架构 GPU,与全球最强超级计算机和 PC 游戏系统所采用的 GPU 无异。这种 GPU 不但性能强劲,而且十分节能。 这意味着你现在可以在每一台采用 Tegra K1 的移动设备上畅享更令人难以置信的图形性能、强大的计算能力以及真正独一无二的特性。

包含 192 个 NVIDIA CUDA® 核心的 NVIDIA Kepler™ GPU - NVIDIA Kepler 是首个覆盖面极广的 GPU 架构,它覆盖了从超级计算机到 PC 与移动设备的整个范围。借助这一架构,用户可以享受到惊人的一系列创新技术,这些技术涵盖了游戏、摄影、媒体以及 Web 等诸多方面。 它是一次前所未有的融合,将令人叹为观止的视觉性能与突破性的节能性融合在一起。

NVIDIA 4-加-1 (4-Plus-1™) 四核 ARM® Cortex™-A15 CPU - Tegra K1 将 Cortex A15 这一先进的 ARM CPU 与第三代节电核心相结合,可实现创纪录的性能水平和电池续航能力。 NVIDIA 的这种可变 SMP (对称多重处理) 架构让四个高性能核心能够在需要时全部启用以实现最强性能,每一个核心均可根据工作负荷独立而自动地启用和关闭。

 

 

 Tegra K1
GPU 
NVIDIA® Kepler™ 架构192 个 NVIDIA CUDA® 核心
CPU 
CPU 核心与架构NVIDIA 4-加-1 (4-Plus-1™) 四核 ARM Cortex-A15 "r3"
最高时钟频率2.3 GHz
内存 
显存类型DDR3L 与 LPDDR3
最大内存容量8 GB (具有 40 位地址扩展)
显示屏 
LCD(咨询特价)60
HDMI4K (超高清, 4096x2160)
封装 
封装尺寸/类型(咨询特价) FCBGA
(咨询特价) S-FCCSP
(咨询特价) FC PoP
工艺28 纳米

 

 

 

 



包裝簡簡單單的只有貼上一個 "JETSON TK1",單純明瞭的宣告,還真的是得要聰明的人才看得懂啊!XD


紙箱內還有附上避震海綿,避免咚屯局械恼鸨U。主體方面有附上靜電袋絕緣保護。


主體取出後,底部附有一張簡易說明書,不過全為英文。再下方分為兩槽安置零組件。


其它套件共有:Adapter 變壓器、電源線、避震橡膠墊、MicroUSB轉USB連結線。


Adapter輸出規格為12.0V 5.0A,換算約為60W供電能力耶!其實Jetson TK1本身功耗不高,60W供電還有部分是為了支援其它控制輸出。


USB連結線上有個SHILD 的LOGO,主因是Jetson TK1還可以透過SHIELD當成操控器做使用。當然,它也可以拿來聯結其他透過USB來做控制的產品,如USB CAM 等....


Jetson TK1 主體採用NanoITX版型。


相較之下可以看得出來,Jetson TK1 的尺寸比一般的itx 小主機板還要小,相當適合任意安裝。


I/O位置圖。本身即具有主機串連功能,與影像輸出、聯網、音效、麥克風以及外接的擴充Micro USB。


利用60W Adapter的供電,再加上板子上設計的大4Pin供電,還可提供額外的12V輸出喔! 一旁的三粒小豆豆是實體按鍵的設計,分別為電源按鍵、重置鍵以及Force Recovery。


一側是Adapter 供電插座,旁邊還設置有SD卡擴充槽,可額外做資料儲存或檔案備份等。


JTAG、Expansion Header則可連接其他額外組件的連動。


風扇採用卡榫固定,風扇本身以3Pin 供電控制轉動。不過機板上為4Pin插座,可提供PWM的控制。


風扇拿掉,整體基板上並沒有記憶體插槽的設置,理由是因為已經將記憶體顆粒直接焊上了。


Half Mini-PCIe 提供了無線聯結操控的可能,能對應WiFi、藍芽做無線使用,遙控機器人也就是靠它囉!


這就是超級電腦下放SOC架構的晶片,Tegra K1啦!它被nVIDIA拿來應用在多方層面,最近其看到的小米平板就是它的應用,而且在準備上市新的Shield身上也看得到它的應用。


這樣小小一個GPU 晶片可包含的功能可不少,畢竟它是由超級電腦核心下放的產品。擁有192個GK20A CUDA核心,佐以4個A15+Arm7 CPU核心而成。


RS32EC 負責COM 連結的資料傳輸控制。


HDMI控制輸出從LAYOUT看得出來是直接由Tegra K1直接控制。


與一般主機板相同,以最常見的瑞昱晶片做為網路以及音效控制。Realtek 8111GS音效晶片負責某些實境探勘機器人所需的收音麥克風以及雙向溝通系統。Realtek ALC5639網路晶片,則可提供GigaLan的使用。



Tegra K1 旁邊則視將海力士記憶體顆粒直接焊上,正面兩顆512M,背面也兩顆512M,總共4顆共為2G記憶體容量無誤。


TIs TPS51220A 設置在SD記憶卡槽與電源輸入埠間。


Winbond 25032DWS1G控制晶片。


eMMC 的SanDisk SDINBDE4-16G ROM儲存容量,等同SSD的高速反應。

 

北京思腾创新科技发展有限公司创立于2009年3月,公司位于首批国家电子信息产业园——北京中关村信息产业基地核心地区。公司汲取了中关村成熟的IT文化沉淀,整合人力技术等优质资源.拥有雄厚的技术实力和客户储备,以客户需求为基础,充分掌握产品特性,为供应商提供灵活设计方案,为客户提供从传输到接入领域全面的解决方案。北京思腾创新科技发展有限公司是专业提IDC/中小企业/无盘网吧服务器解决方案及服务器周边配件供应商!

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NVIDIA GPU 代理 正品行货,全新盒装 NVIDIA TESLA K20C K20M K20X K40C K40M K80M

NVIDIA GPU在诸多不同行业与领域带来前所未有的影响

GPU加速计算的迅速增加在科学领域的创新速度,医学,金融工程。GPU加速计算是一个图形处理单(GPU)一起使用CPU加速科学,工程,和企业应用程序。NVIDIA GPU加速计算的先驱,提供卸载到GPU的计算密集的部分应用前所未有的应用性能,而代码的其余部分仍然运行在CPU。从用户的角度来看,应用程序只运行速度明显加快。

NVIDIA也定义了NVIDIA的CUDA并行编程平台,规范和细化GPU加速计算。CUDA已经成为世界领先的GPU计算平台的数以百万计的用户使用高性能计算在一个范围内的工业和科学,包括在世界上许多使用超级计算机。GPU计算提供了前所未有的性能加速比的并行应用程序工作负载运行在GPU。

主要应用的领域:生物信息学、计算化学、计算流体力学、计算结构力学、国防、数值分析

机器学习、天气与气候、医学成像、电子设计自动化、计算金融、数据科学、成像与计算视觉、

 

Nvidia Tesla C2050链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdaeaaabbbb5.html

CUDA核心频率:1.15 GHz             

CUDA核心数量:448

双精度浮点性能(峰值):515 Gflops

单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops

专用存储器总容量:3GB GDDR5

功耗:238W热设计功耗 主动散热

显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600"

 

Nvidia Tesla M2070链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdaeba65c5a5.html

CUDA核心频率:1.15 GHz               

CUDA核心数量:448

双精度浮点性能(峰值):515 Gflops

单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops

专用存储器总容量:6GB GDDR5

功耗:238W热设计功耗 被动散热

显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600"

 

Nvidia Tesla C2070链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdaeba86999d.html

CUDA核心频率:1.15 GHz                

CUDA核心数量:448

双精度浮点性能(峰值):515 Gflops

单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops

专用存储器总容量:6GB GDDR5

功耗:238W热设计功耗 主动散热

显示器最大分辨率@ 60Hz:2560x1600"

 

Nvidia Tesla C2075链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdaeaaa98c1c.html

CUDA核心频率:1.15 GHz                

CUDA核心数量:448

双精度浮点性能(峰值):515 Gflops

单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops

专用存储器总容量:6GB GDDR5

功耗:210W热设计功耗 

显示器最大分辨率:1600x1200"

 

Nvidia Tesla M2090链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tda5c5bcbe1e.html

CUDA核心频率:1.15 GHz              

 CUDA核心数量:448

双精度浮点性能(峰值):515 Gflops

单精度浮点性能(峰值):1.33 Tflops

专用存储器总容量:6GB GDDR5

功耗:250W热设计功耗 被动散热"

 

Nvidia Tesla  K10链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tda8999d16e6.html

GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s              

CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)

双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)

单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)

专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)

功耗:225W热设计功耗 被动散热 "

 

Nvidia Tesla  K20C链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdad699d696c.html

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              

CUDA核心数量:(咨询特价)

双精度浮点性能:1.17 Tflops

单精度浮点性能:3.52 Tflops

专用存储器总容量:5GB

功耗:225W热设计功耗 主动散热"

 

Nvidia Tesla  K20M链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdad891b11d9.html

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              

CUDA核心数量:(咨询特价)

双精度浮点性能:1.17 Tflops

单精度浮点性能:3.52 Tflops

专用存储器总容量:5GB

功耗:225W热设计功耗 "

 

Nvidia Tesla  K20X 链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tda8619be619.html

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110             

CUDA核心数量:(咨询特价)

双精度浮点性能:1.31 Tflops

单精度浮点性能:3.95 Tflops

专用存储器总容量:6GB

功耗:235W热设计功耗  被动散热"

 

Nvidia Tesla  K40C链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tda55aa86595.html

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              

CUDA核心数量:(咨询特价)

双精度浮点性能:1.43 Tflops

单精度浮点性能:4.29 Tflops

专用存储器总容量:12GB              

显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0

功耗:235W热设计功耗 主动散热"

 

Nvidia Tesla  K40M链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdad86dde6c6.html

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              

CUDA核心数量:(咨询特价)

双精度浮点性能:1.43 Tflops

单精度浮点性能:4.29 Tflops

专用存储器总容量:12GB              

显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0

功耗:235W热设计功耗 被动散热"

 

Nvidia Tesla  K80M链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdbceb8c9dca.html

GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210              

CUDA核心数量:(咨询特价)

双精度浮点性能:1.87 Tflops

单精度浮点性能:5.6 Tflops

专用存储器总容量:24GB              

显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0

功耗:375W热设计功耗 被动散热"

 

Nvidia GRID K1链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdad66155a6b.html

GPU 的数量和类型:4*Kepler          

CUDA核心数量:768                   

专用存储器总容量:16GB DDR3           

用于虚拟化

功耗:139W热设计功耗 被动散热            

 

Nvidia GRID K2链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdad8a958dcd.html

GPU 的数量和类型:2*Kepler         

 CUDA核心数量:3072                  

 专用存储器总容量:8GB DDR5          

用于虚拟化

功耗:225W热设计功耗 被动散热 "

 

Nvidia GRID K340链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdbbddc8c1e5.html

GPU 的数量和类型:4*Kepler  GK107 GPU        

CUDA核心数量:1536 (384/GPU)                   

专用存储器总容量:4 GB GDDR5 (1 GB/GPU)                              

用于游戏虚拟化 高密度游戏                  

同时服务用户数:2-16个

功耗:225W热设计功耗 被动散热            "

 

Nvidia GRID K520链接地址及主要参数:http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tdbbddabc91a.html

GPU 的数量和类型:2*Kepler  GK104 GPU        

CUDA核心数量:3072 (1536/GPU)                   

专用存储器总容量:8 GB GDDR5 (4 GB/GPU)                            

用于游戏虚拟化 高性能游戏                  

同时服务用户数:4-24个

功耗:225W热设计功耗 被动散热 

 

嵌入式计算是下一个前沿,GPU可以帮助加快创新步伐,在计算机视觉,机器人,汽车领域带来显着的好处,图像信号处理,网络安全,医疗,和其他许多人。Jetson TK1开发套件是专门为了使GPU加速嵌入式应用的迅速发展,带来重大的并行处理的性能和卓越的电源效率的嵌入式应用。

Jetson TK1开发套件的设计是围绕革命192核心的NVIDIA Tegra K1移动处理器。Tegra K1是基于NVIDIA GPU架构中使用相同的开普勒超级计算机和高性能计算系统的世界。开发工具包提供了一个充分 jetson NVIDIA的CUDA平台的功能,包括板级支持包,CUDA 6,OpenGL 4.4,和NVIDIA visionworks工具包。有一套完整的开发和分析工具,加上了—

相机和其他周边设备箱支撑,NVIDIA Jetson TK1开发套件是理想的开发平台,形成一种全新的未来嵌入式计算。

 

英伟达 开发组件NVIDIA JETSON TK1 计算机视觉 机器人学 快速开发链接地址:

http://beijing.lshou.com/shangjia/c1656766141/tda5abdd895b.html

 

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毛延霞

680 010-51627561-816 

邮件:绿草鸥

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